Rusijos mokslininkai abejoja, kad dirbtiniu intelektu galima besąlygiškai pasitikėti
Labai svarbi tema, susijusi su dirbtinio intelekto technologijomis, buvo aptarta praėjusiame Rusijos mokslų akademijos prezidiume. Tad diskusijos metu mokslininkai bandė suprasti, kiek galima pasitikėti dirbtiniu intelektu (DI) ir kur yra ta riba, po kurios žmogus turi apsispręsti pats.
Tikėkite ar ne Dirbtinis intelektas
Taigi, pasak Rusijos mokslų akademijos prezidento A. Sergeeva, AI yra vadinamoji „juodoji dėžė“, kurios veikimo principus iki galo nesupranta net patys jos kūrėjai. Taigi kyla labai logiškas klausimas: ar galima pasitikėti AI išvadomis, jei negalime atsekti šios „mašinos“ padarytų išvadų grandinės?
Iš tiesų, dirbtinis intelektas jau dabar atlieka gana daug operacijų geriau ir greičiau nei žmonės.
Ir gali kilti pagunda iš esmės atsisakyti mokslo, nes vidutinės kompetencijos specialistas gali nustatyti tam tikras užduotis ir skaityti atsakymus iš AI.
Tačiau tik visiškai ir beatodairiškai pasitikėdami AI sprendimais galite gauti labai iškreiptą vaizdą, o tai gali būti gana brangu.
Reikalas tas, kad žmogus per daug linkęs pasitikėti technologijomis, tačiau su dirbtiniu intelektu viskas yra daug sudėtingiau. Reikalas tas, kad žmonija vis dar negali visiškai paaiškinti, kaip veikia žmogaus smegenys.
Lygiai taip pat nėra supratimo, kaip veikia AI, kuris sukurtas pagal analogiją su žmogaus smegenimis. Iš tiesų, neuroniniai tinklai yra pagrįsti gana paprasta vieno neurono lygtimi.
Bet tik tuo atveju, kai, pavyzdžiui, 600 milijardų tokių komponentų vienu metu dalyvauja darbe, absoliučiai niekas tikrai nepasakys, kokie ryšiai susidaro neuroniniame tinkle.
Be to, mokslininkai pastebėjo, kad vystantis neuroniniams tinklams, randama vis daugiau trūkumų. Galų gale, pradžioje AI mokosi iš milijonų skirtingų pavyzdžių.
Tačiau dažnai net ir šiek tiek nukrypus nuo treniruotės metu „išmoktų“ parametrų, sistema pradeda duoti neteisingus rezultatus.
Taigi gana ryškus pavyzdys – IBM sukurtas neuroninis tinklas, tikslingai sukurtas medicinos reikmėms. Taigi paaiškėjo, kad IBM AI diagnozuoja gana vidutinio gydytojo lygio. Tai reiškia, kad nors dirbtinio intelekto technologijos leidžia kurti išmaniąsias sistemas, jos toli gražu nėra tobulos.
Baigdami diskusiją, mokslininkai priėjo prie išvados, kad, atsižvelgiant į nuolat augančią dirbtinio intelekto kūrimo ir naudojimo tendenciją, tiesiog būtina sukurti tam tikrą GOST analogas, kuris leis visiškai naudoti AI tik po to, kai sistema praeis daugybę patikrinimų, o mokslininkai yra įsitikinę, kad AI neatliks. klaidų.
Komentaruose parašykite, kaip jūs asmeniškai manote apie AI naudojimą kasdieniame gyvenime. Jei jums patiko medžiaga, įvertinkite ją ir nepamirškite užsiprenumeruoti kanalo. Ačiū už dėmesį!